自从美国东北大学在加拿大多伦多、温哥华开设了分校区，并在2021年开设了商科、计算机、数据分析相关硕士，其受欢迎程度前所未有。目前，2026年秋季硕士申请火热进行中，同学们在选校选专业上往往会迷茫，正值申请季，为了更好地帮助大家，兆龙留学洪老师特别为同学们详细介绍该校的热门专业计算机科学及相关课程，建议大家尽早做好申请准备。

东北大学(多伦多、温哥华校区)

Northeastern University(Toronto/Vancouver Campus)

地理位置：多伦多、温哥华

排名优势：

2026U.S.News美国综合大学排名第46位

2026泰晤士世界大学排名201–250位

2024计算机科学学术排名(CS Rankings)位列全美第4位

东北大学，简称NU或NEU，成立于1898年，位于美国马萨诸塞州州府波士顿的一所美国著名私立研究型大学，坐落于富有历史底蕴、古老与现代并存的波士顿市中心，在全球具有很高的声誉。大学由8个学院组成，设有175个本科专业和227个研究生专业，汇聚了来自全世界122个国家的精英，在实践性学习、跨学科研究以及社区参与方面都处于世界领先地位。

东北大学被U.S. News评为一级国家级大学，位居2026年美国最佳大学排名第46名，2026年泰晤士世界大学排名201-250名，在普林斯顿评论发布的最佳实习大学(Best Schools for Internships)和最佳实习/就业服务(Best Internships/Careers Services)排名中，东北大学连续多年排名全美第1位。在2020年U.S. News校企合作/实习(Coops/Interships)排名中，东北大学同样位列美国第1位。2011至2021年间，东北大学连续十年在计算机科学学术排名(CS Rankings - Computer Science Rankings)中位列全美前10或前20。

除了波士顿校区外，东北大学还在全球成立了多个校区或研究中心：美国马萨诸塞州Nahant，美国北卡罗来纳州夏洛特(Charlotte)，美国华盛顿州西雅图(Seattle)，美国加利福尼亚州旧金山湾区硅谷(San Francisco - Bay Area)，美国佛蒙特州伯灵顿(Burlington)，英国伦敦(London)，加拿大温哥华(Vancouver)和加拿大多伦多(Toronto)。

项目介绍

专业：Master of Science in Computer Science计算机科学

校区：温哥华

学院：Khoury College of Computer Sciences

学制：1.5-2年，32学分

开学：2026年9月

学费：$51,767 CAD

Co-op：可选择带薪实习4-8个月

课程选择：

该专业包含三个方向，需从两个方向选择课程：

1、Artificial Intelligence and Data Science人工智能与数据科学

2、Systems and Software系统与软件

3、Theory and Security理论与安全

申请要求：

• 四年制本科学士学位，GPA3.0+;

• 计算机科学及相关专业，申请人需修读过这些课程：数据结构、计算机组织、微积分 (1个学年)、离散数学;

语言要求：雅思6.5或 托福90

GRE：可选择提供

截止时间：5月1日

移民优势：毕业可获三年开放工签，移民符合BC省省提名计划(BCPNP)

专业：MS in Data Analytics Engineering数据分析工程

校区：温哥华

学院：College of Engineering

学制：1-1.5年

开学：2026年9月

学费：$48,090 CAD

Co-op：可选择带薪实习4-8个月

申请要求：

• 四年制本科学士学位，GPA3.0+;

• 本科专业为应用数学、数学、统计学、物理、化学、计算机科学、计量类商科(经济学、金融、信息系统)等相关领域背景;

语言要求：雅思6.5或 托福90

截止时间：5月1日

移民优势：毕业可获三年开放工签，移民符合BC省省提名计划(BCPNP)

专业：Master of Professional Studies in Analytics分析学

校区：多伦多、温哥华

学制：1-1.5年

开学：2026年9月

学费：$52,443 CAD

Co-op：可选择带薪实习4-8个月

申请要求：

四年制本科学士学位，GPA2.5+，不限专业背景

语言要求：雅思6.5，托福79，多邻国105 或 PTE53

截止时间：5月1日

移民优势：毕业可获三年开放工签，温哥华校区的专业，移民符合BC省省提名计划(BCPNP)

项目优势：

全球经济下的各个行业都在收集和解析数据，以改善商业实践，这就对能够将数据转化为可操作信息的博学专业人士产生了持续需求。本课程教授如何将原理、工具和分析方法应用到涉及数据提取和分析的现实世界项目中，从而做出明智的决策。随着公司内部数据收集规模不断扩大，只有能够用数据捍卫自身想法、思虑周密且接受过培训的分析师才能帮助绘制各行各业的商业未来。

完成本课程的学生将具备如下能力：

1.应用统计分析和建模知识，做出数据驱动的决策。

2.确定从大规模数据集中提取、构建和得出洞察信息并应用于商业领域的适当方法和技术。

3.将数据和分析模型及洞察信息转化为可操作的预测和预报，以解决复杂的现实世界问题。

温馨提醒：

目前，2026fall加拿大硕士申请正火热进行，对于考虑就读计算机类硕士的同学，建议尽快规划准备起来，计算机硕士申请竞争激烈，名额有限，先申先得。更多申请详情或其他院校、专业规划方案，可添加洪老师微信咨询：13311518730。

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